Reivindicaciones
1. REIVINDICACIONES 1. - Método (100) para caracterizar y certificar la evolución de procesos alimentarios por parte de un sistema (1) que comprende: • un módulo de detección (2) que comprende al menos un elemento de medida (2.1) de componentes gaseosos configurado para generar al menos una señal (2.2) de la evolución temporal de al menos un componente gaseoso detectado; • un módulo de análisis (3) configurado para caracterizar la al menos una señal (2.2) generada por el módulo de detección (2) en base a su evolución temporal y para determinar si dicha al menos una señal (2.2) corresponde al desarrollo de un proceso alimentario concreto; en donde el método (100) comprende las siguientes etapas: a) generar (110) al menos una señal (2.2) de la evolución temporal de al menos un componente gaseoso detectado mediante el al menos un elemento de medida (2.1) del módulo de detección (2) durante un periodo de tiempo predeterminado; b) recibir (120), por parte del módulo de análisis (3), la señal (2.2) generada; c) caracterizar (131) la señal (2.2) en base a su evolución temporal, por parte del módulo de análisis (3); y d) determinar (132) por las características de la señal (2.2) si su evolución temporal se corresponde con un proceso alimentario concreto. 2. - Método (100) según la reivindicación anterior, en donde el sistema (1) comprende un módulo de acondicionamiento (4) configurado para acondicionar la señal (2.2) generada por el módulo de detección (2); y en donde el método (100) adicionalmente comprende, entre las etapas (a) y (b), las etapas de recibir y acondicionar la señal (2.2) por parte del módulo de acondicionamiento (4), y en donde la etapa (c) se realiza sobre la señal generada y acondicionada. 3. - Método (100) según la reivindicación anterior, en donde la etapa de acondicionar la señal (2.2) comprende filtrar y/o muestrear dicha señal (2.2). 4. - Método (100) según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en donde las etapas (c) y (d) se realizan mediante un algoritmo de aprendizaje automático previamente entrenado con señales de entrenamiento (3.3) que corresponden a al menos un proceso alimentario. 5. - Método (100) según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en donde el proceso alimentario pertenece a una de las siguientes categorías: - proceso de maduración; o - proceso de curado; o - proceso de envejecimiento; o - proceso de fermentación; o - proceso de ahumado; o - proceso de cultivo; o - proceso de crecimiento; o - proceso de horneado; o - proceso de tostado; o - proceso alimentario acelerado y/o intervenido; o - proceso alimentario insalubre; o - una combinación de cualquiera de las anteriores. 6. - Método (100) según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en donde el método adicionalmente comprende clasificar, por parte del módulo de análisis (3), la al menos una señal (2.2) en al menos una subcategoría de procesos alimentarios. 7. - Método (100) según la reivindicación 6, en donde la clasificación de la señal (2.2) se realiza mediante un algoritmo de aprendizaje automático previamente entrenado con señales de entrenamiento (3.3) que están clasificadas en al menos una subcategoría predefinida de proceso alimentario. 8. - Método (100) según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en donde la etapa (c) comprende identificar al menos un evento temporal (3.2) en la señal (2.2), y en donde la determinación de la etapa (d) se realiza en base a la secuencialidad de los eventos temporales (3.2) identificados. 9. - Método (100) según las reivindicaciones 6 y 8, en donde la clasificación de la señal (2.2) se realiza en base a la secuencialidad de los eventos temporales (3.2) identificados. 10. - Método (100) según cualquiera de las reivindicaciones 8 a 9, en donde los eventos temporales (3.2) detectados en la señal (2.2) comprenden máximos, mínimos, pendientes, superación de umbrales, y/o conjuntos secuenciales de los anteriores que definen una estructura temporal específica característica de la evolución del proceso alimentario. 11. - Método (100) según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en donde el al menos un elemento de medida (2.1) de componentes gaseosos es un sensor olfativo, estando preferentemente dicho sensor olfativo configurado para detectar sustancias emitidas por un alimento; siendo preferiblemente la sustancia al menos una de: Compuestos Orgánicos Volátiles (COVs), etileno, sulfuros, ácido isovalérico, ácido butírico, alcoholes, aromatizantes, oxidasas y amoniaco. 12. - Método (100) según la reivindicación 11, en donde el sensor olfativo es de cualquiera de los siguientes tipos: quimiorresistivo, quimiocapacitivo, potenciométrico, gravimétrico, óptico, acústico, térmico, polimérico, amperimétrico, cromatográfico, espectrométrico o de efecto campo. 13. - Método (100) según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en donde: - el módulo de detección (2) adicionalmente comprende al menos un sensor adicional (2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7), preferiblemente un sensor de condiciones ambientales, un sensor de partículas, un sensor de contacto, un sensor de posicionamiento y/o un sensor de imagen; - el método (100) adicionalmente comprende una etapa de obtener medidas de al menos una magnitud mediante el al menos un sensor adicional y de identificar eventos temporales (3.2) de la señal (2.2) asociados a dicha al menos una magnitud; - y en donde dichos eventos temporales (3.2) identificados se utilizan como información adicional durante la etapa de caracterización (131) de la señal (2.2). 14. - Método (100) según la reivindicación anterior, en donde: - al menos un sensor adicional es un sensor de condiciones ambientales (2.3), preferentemente de humedad, temperatura, presión atmosférica, velocidad del aire, y/o salinidad; y/o - al menos un sensor adicional es un sensor de partículas, preferentemente un sensor de esporas y/o microplásticos; y/o - al menos un sensor adicional es un sensor de contacto, preferentemente un sensor de lípidos, dureza, peso, masa, volumen, glucosa, sacarosa, fosfatos, y/o isomaltol; y/o 2 - al menos un sensor adicional es un sensor de posicionamiento; y/o - al menos un sensor adicional es un sensor de imagen. 15. - Método (100) según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en donde la etapa (d) del método (100) comprende comparar la señal (2.2) con al menos una señal de referencia. 16. - Método (100) según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en donde las etapas del método se repiten periódicamente, donde el periodo de repetición es un valor predefinido, para monitorizar al menos un proceso alimentario detectado y/o clasificado. 17. - Sistema (1) para caracterizar y certificar la evolución de procesos alimentarios, que comprende: - un módulo de detección (2) que comprende al menos un elemento de medida (2.1) de componentes gaseosos configurado para generar al menos una señal (2.2) de la evolución temporal de al menos un componente gaseoso detectado; - un módulo de análisis (3) configurado para caracterizar la al menos una señal (2.2) generada por el módulo de detección (2) en base a su evolución temporal, para determinar si dicha al menos una señal (2.2) corresponde al desarrollo de un proceso alimentario concreto; en donde el módulo de análisis (3) está configurado para llevar a cabo las etapas (b) a (d) del método según cualquiera de las reivindicaciones anteriores. 18. - Sistema (1) según la reivindicación 17, que comprende adicionalmente un módulo de acondicionamiento (4) configurado para acondicionar la señal (2.2) generada por el módulo de detección (2). 19. - Sistema (1) según cualquiera de las reivindicaciones 17 o 18, en donde el módulo de análisis (3) del sistema (1) adicionalmente está configurado para clasificar la al menos una señal (2.2) en al menos una subcategoría de procesos alimentarios. 20. - Sistema (1) según cualquiera de las reivindicaciones 17 a 19, que comprende al menos un sensor adicional (2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7), preferiblemente un sensor de condiciones ambientales, un sensor de partículas, un sensor de contacto, un sensor de posicionamiento y/o un sensor de imagen. 21. - Sistema (1) según la reivindicación 20, en donde: - al menos un sensor adicional es un sensor de condiciones ambientales (2.3), preferentemente de humedad, temperatura, presión atmosférica, velocidad del aire, y/o salinidad; y/o - al menos un sensor adicional es un sensor de partículas (2.4), preferentemente un sensor de esporas y/o microplásticos; y/o - al menos un sensor adicional es un sensor de contacto (2.5), preferentemente un sensor de lípidos, dureza, peso, masa, volumen, glucosa, sacarosa, fosfatos, y/o isomaltol; y/o - al menos un sensor adicional es un sensor de posicionamiento (2.6); y/o - al menos un sensor adicional es un sensor de imagen (2.7). 22. - Sistema (1) según cualquiera de las reivindicaciones 17 a 21, en donde el al menos un elemento de medida (2.1) de componentes gaseosos es un sensor olfativo, estando preferentemente dicho sensor olfativo configurado para detectar sustancias emitidas por un alimento; siendo preferiblemente la sustancia al menos una de: Compuestos Orgánicos Volátiles (COVs), etileno, sulfuros, ácido isovalérico, ácido butírico, alcoholes, aromatizantes, oxidasas y amoniaco. 23. - Sistema (1) según la reivindicación 22, en donde el sensor olfativo es de cualquiera de los siguientes tipos: quimiorresistivo, quimiocapacitivo, potenciométrico, gravimétrico, óptico, acústico, térmico, polimérico, amperimétrico, cromatográfico, espectrométrico o de efecto campo. 24. - Un sistema de procesamiento de datos que comprende medios para llevar a cabo las etapas (b) a (d) del método (100) según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 16. 25. - Un programa de ordenador que comprende instrucciones que, cuando el programa es ejecutado por un ordenador, produce que el ordenador lleve a cabo las etapas (b) a (d) del método (100) según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 16. 26. - Un medio legible por ordenador que comprende instrucciones que, cuando son ejecutadas por un ordenador, produce que el ordenador lleve a cabo las etapas (b) a (d) del método (100) según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 16. 2
