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Device and stress detection method through physiological signs. (Machine-translation by Google Translate, not legally binding)CM Patents

Índice de la ficha

Updated at
24/07/2026
Numero publicacion
ES.2361686.A1
Fecha publicacion
21/06/2011
Numero solicitud
ES20090030993
Fecha presentacion
16/11/2009

En detalle

Resumen

Device and method of stress detection by physiological signals comprising an enrollment stage and an access stage. The enrollment includes: obtaining, for different mood states of the user, hr (heart rate) and gsr (galvanic skin response) signals; store the signals; execute a clustering algorithm to obtain a stress pattern associated with the user and store said stress pattern for later identification. The access stage comprises: performing identification tasks of the user; obtain the stress pattern corresponding to the previously identified user; obtain the hr and gsr signals of the current mood of the user; store the obtained access signals; execute a clustering algorithm to obtain an access stress pattern; compare the access stress pattern with the stored stress pattern for the user and decide the degree of user stress. (Machine-translation by Google Translate, not legally binding)

Reivindicaciones

1. 1. Método de detección de estrés medianteseñales fisiológicas, caracterizado porque comprende: 2. 2. Método de detección de estrés medianteseñales fisiológicas, según la reivindicación anterior, caracterizado porque la etapa de acceso comprende laactualización del patrón de estrés almacenado para el usuario en losmedios de almacenamiento (3) si el patrón de acceso obtenido para elusuario identificado no pertenece a ningún patrón de estréspreviamente almacenado. 3. 3. Método de detección de estrés medianteseñales fisiológicas, según cualquiera de las reivindicacionesanteriores, caracterizado porque el algoritmo de clusteringutilizado es el k-means. 4. 4. Método de detección de estrés medianteseñales fisiológicas, según cualquiera de las reivindicacionesanteriores, caracterizado porque la comparación del patrón deestrés obtenido con el patrón de estrés almacenado se realizamediante lógica difusa. 5. 5. Método de detección de estrés medianteseñales fisiológicas, según la reivindicación 4, caracterizado porque la comparación de patrones comprende lacomparación de los centroides del patrón de acceso y de loscentroides almacenado en los medios de almacenamiento (3) . 6. 6. Dispositivo de detección de estrés medianteseñales fisiológicas, caracterizado porque comprende: 7. \hskip1cm 8. \circ 9. \hskip1cm 10. \circ 11. 7. Dispositivo de detección de estrés medianteseñales fisiológicas, según la reivindicación 6, caracterizado porque los medios de procesamiento (2) estánconfigurados para actualizar el patrón de estrés almacenado para elusuario en los medios de almacenamiento (3) si el patrón de accesoobtenido para el usuario identificado no pertenece a ningún patrónde estrés previamente almacenado. 12. 8. Dispositivo de detección de estrés medianteseñales fisiológicas, según cualquiera de las reivindicaciones6-7, caracterizado porque los medios deprocesamiento (2) están configurados para ejecutar el algoritmok-means como algoritmo de clustering. 13. 9. Dispositivo de detección de estrés medianteseñales fisiológicas, según cualquiera de las reivindicaciones6-8, caracterizado porque los medios deprocesamiento (2) están configurados para comparar el patrón deestrés obtenido con el patrón de estrés almacenado mediante lógicadifusa. 14. 10. Dispositivo de detección de estrés medianteseñales fisiológicas, según la reivindicación 9, caracterizado porque los medios de procesamiento (2) estánconfigurados para comparar patrones mediante la comparación de loscentroides del patrón de acceso y de los centroides almacenado enlos medios de almacenamiento (3) .

Etiquetas

Inventores
De Santos Sierra AlbertoGuerra Casanova JavierSanchez Avila CarmenJimenez Suarez Carlos
Solicitantes
Universidad Politécnica de MadridSecuware S NSecuware S L
Clasificacion ipc
A61B 5/ 00 A I
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