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Resumen

Method and apparatus for biometric corneal recognition. Corneal biometric recognition method comprising: (i) capturing at least one image of the corneal surfaces; and (ii) quantifying the topographic irregularities of said corneal surfaces to obtain characteristic and differential parameters of the cornea topography for at least one subject; and where each capture is configured as a record with at least one ocular parameter; and comprising a step of comparing: at least a first record with at least one ocular parameter; and at least a second record of the same ocular parameter; and where it also comprises a step of classifying the data resulting from the comparison by means of a classification algorithm with self-learning. (Machine-translation by Google Translate, not legally binding)

Reivindicaciones

1. 5 2. 10 3. 15 4. 20 5. 25 6. 30 7. 35 8. REIVINDICACIONES 9. 1. Un método de reconocimiento biométrico corneal que comprende: (i) capturar al menos una imagen de las superficies corneales: y (ii) cuantificar las irregularidades topográficas de dichas superficies corneales para obtener parámetros característicos y diferenciales de la topografía de la córnea para al menos un sujeto; y donde cada captura se configura como un registro con al menos un parámetro ocular; y que se caracteriza porque comprende una etapa de comparación entre: 10. (a) al menos un primer registro con al menos un parámetro ocular; y 11. (b) al menos un segundo registro del mismo parámetro ocular; 12. y donde además comprende una etapa de clasificación de los datos resultantes de la comparación mediante un algoritmo de clasificación con auto-aprendizaje. 13. 2. El método de acuerdo con la reivindicación 1, donde la comparación de registros se realiza mediante, al menos, un algoritmo seleccionado entre: coeficiente de correlación, suma de diferencias absolutas, suma de diferencias al cuadrado, comparación de histogramas y comparación de mapas de nivel. 14. 3. El método de acuerdo con la reivindicación 1 donde la clasificación con auto-aprendizaje se realiza mediante al menos un algoritmo seleccionado entre: vecinos más cercanos, SVM lineal, RBF SVM, Árbol de decisión, Random Forest, Red Neuronal, AdaBoost, Naive Bayes o QDA 15. 4. El método de acuerdo con la reivindicación 3 donde la clasificación se realiza mediante una red neuronal entrenada. 16. 5. Método de acuerdo con la reivindicación 1 donde las etapas de comparación y clasificación se realizan mediante, al menos, un algoritmo de aprendizaje profundo que incluye, una capa convolucional integrada en una red neuronal convolucional multicapa. 17. 6. El método de acuerdo con la reivindicación 1 donde se calcula el número de registros parecidos entre un primer sujeto y los registros almacenados del citado primer sujeto, de tal forma que, si el número de registros coincidentes es igual o mayor a un umbral preestablecido de registros coincidentes, se determina si el primer sujeto es el sujeto almacenado en una base de datos. 18. 7. Un aparato de reconocimiento biométrico corneal que comprende una cámara que comprende un dispositivo electrónico con un procesador, una memoria y uno o más programas, en el que el programa o programas están almacenados en la memoria y 5 configurados para ejecutarse mediante el procesador; y caracterizado porque los 19. programas incluyen instrucciones para ejecutar el método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 6. 20. 8. Uso del aparato de la reivindicación 7 para la autenticación de un sujeto. 21. 10 22. 9. Uso del aparato de la reivindicación 7 para la identificación de un sujeto.

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