Reivindicaciones

1. 1. Método de mantenimiento predictivo debaterías caracterizado porque, utilizando la impedancia demódulo (Z) como variable de diagnosis, comprende los siguientespasos: 2. - Realizar mediciones de la impedancia de módulo (Z) sobre los módulos de una batería; 3. - Definir los valores de aceptación/rechazo (Zcrit) de la impedancia de módulo (Z) para saber si el módulorevisado debe ser intervenido o no; 4. - Medir durante t meses la impedancia de módulo (Z) para obtener su variación en el tiempo ΔZ (t) yestablecer la tendencia en el tiempo de la impedancia de módulo (Z) que permite establecer el periodo de tiempo que tarda un módulo paraalcanzar el valor de rechazo (Zcrit) . 5. - Determinar, a partir de la informaciónobtenida de los pasos anteriores, los plazos de mantenimiento quegaranticen que la vida útil remanente (L) de la batería es mayor queel periodo de inspección establecido. 6. 2. Método de mantenimiento predictivo debaterías según reivindicación primera, caracterizado porquela fijación de un valor crítico (Zcrit) por debajo del cual se puedegarantizar el funcionamiento óptimo de la batería de impedancia Zdurante un tiempo t comprende el cálculo de: 7. Z +ΔZmax (t) <Zcrit 8. - ΔZ (t) es la variación deimpedancia que experimenta una batería en el plazo de t meses; y 9. - ΔZmax (t) es el valorsupremo de todos los posibles valores de ΔZ (t) ; esdecir: ΔZmax (t) =sup[ΔZ (t) ] 10. 3. Método de mantenimiento predictivo debaterías según reivindicación 2, caracterizado porque elcálculo de ΔZmax (t) se obtiene calculando unvalor aproximado de ΔZmax (t) denominadomax (t) , tal que se verifique ΔZ (t) <max (t) con una determinada probabilidad X%. 11. 4. Método de mantenimiento predictivo debaterías según reivindicación 3, caracterizado porquecomprende los pasos de: 12. - Obtención de la función S (N) como: 13. - Establecimiento como hipótesis de que, parauna determinada batería, ΔZ (t) es independientede su estado; 14. - Simulación mediante un método matemático decuál es el comportamiento de la variable SN definidaanteriormente en un número lo suficientemente grande deexperimentos; 15. - Ajuste de la distribución de los sucesivosresultados de todos y cada uno de dichos experimentos de acuerdo auna distribución normal; 16. - Una vez caracterizada la distribuciónde SN, se buscará un valor tal que el X% de los valores, seainferior al que se ha obtenido, obteniéndose como resultado el valordel parámetro max (t) buscado.