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METHOD FOR ESTIMATING THE OPERATING MODE OF A SYSTEM BASED ON THE ELECTRICITY CONSUMPTION SIGNATURE THEREOFCM Patents

Índice de la ficha

Updated at
24/07/2026
Numero publicacion
WO.2024023378.A1
Fecha publicacion
01/02/2024
Numero solicitud
WO2023ES70414
Fecha presentacion
27/06/2023

En detalle

Resumen

The present invention enables identifying each measured value of the input variables (voltage, current and phase shift angle) of the status of the system (1). Based on the time evolution of the statuses of the system (1), it enables identifying sequences or groups of statuses that describe aggregated behaviours of said system. In particular, it comprises the steps of: training artificial intelligence models; capturing analogue voltage, current and phase shift angle signals (2); synchronously predicting the discrete status (5) of the system (1) at each moment; sequencing and segmenting the discrete statuses (5) of the system (1), obtaining a set of subsequences (6); and obtaining a set of behaviour trends of the system (1) based on the subsequences (6), their duration and repeatability.

Reivindicaciones

<img class="EMIRef" id="9193a290-7305-4ec5-8a90-5a59f81cc4a9-imgf000018-0001" /> 1 Procedimiento de estimación del régimen de funcionamiento de un sistema (1) a partir de la firma de su consumo eléctrico, estando el sistema (1) alimentado con trifásica y comprendiendo uno o más equipamientos gestionados mediante unas señales de control, comprendiendo el procedimiento una primera etapa de entrenamiento de modelos, que comprende las subetapas de: - captura de una o más señales analógicas (2) de tensión, intensidad y ángulo de desfase entre ambas, de cada una de las fases de la alimentación trifásica del sistema (1 ); - captura de unas señales digitales (3) de las señales de control del sistema (1 ), que determinan qué equipamientos del sistema (1 ) están activados y desactivados; - entrenamiento de un modelo de inteligencia artificial (7), a partir de las señales analógicas (2) y las señales digitales (3), para determinar unos estados discretos (5) en los que se encuentra el sistema (1 ) en cada momento, siendo cada estado discreto (5) del sistema diferente para cada combinación de equipamientos activados; - entrenamiento, a partir de los estados discretos (5) determinados en el modelo de inteligencia artificial (7), de un modelo de secuenciación de estados (8); una segunda etapa, de estimación del régimen de funcionamiento del sistema (1), que comprende las subetapas de: - captura de una o más señales analógicas (2) de tensión, intensidad y ángulos de desfase de cada una de las fases de la alimentación trifásica del sistema (1); - predicción síncrona del estado discreto (5) en el que se encuentra el sistema (1 ) en cada momento, a partir de las señales analógicas (2) y el modelo inteligencia artificial (7) previamente entrenado; - secuenciación y segmentación a lo largo del tiempo de los estados discretos (5) del sistema (1 ), utilizando el modelo de secuenciación de estados (8), obteniéndose un conjunto de subsecuencias (6); y - obtención de un conjunto de tendencias de comportamiento del sistema (1 ) a partir del conjunto de subsecuencias (6), su duración y su repetibilidad. 2.- El procedimiento de la reivindicación 1 , que comprende adicionalmente una etapa de captura de señales complementarias (4) para el entrenamiento del modelo de inteligencia artificial (7) y para la predicción síncrona del estado discreto (5) del sistema (1). 3.- El procedimiento de la reivindicación 2, que comprende una etapa final adicional de obtención de un estado operativo (9) del sistema (1) a partir de las tendencias de comportamiento y las señales complementarias (4). 4.- El procedimiento de la reivindicación 2, en que una señal complementaria (4) es la potencia consumida por el sistema (1). 5.- El procedimiento de la reivindicación 1 , en el que el modelo de inteligencia artificial (7) es un modelo basado en modelos de regresión. 6.- El procedimiento de la reivindicación 1 , que comprende una etapa adicional final de almacenamiento y envío de un conjunto de datos obtenidos en cada una de las etapas del procedimiento. 7.- Programa de ordenador configurado para ejecutar las etapas del procedimiento de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 6. 8.- Unidad de almacenamiento configurada para almacenar el programa de ordenador de acuerdo con la reivindicación 7.

Etiquetas

Inventores
Bello García AntonioOrdieres Meré Joaquín
Solicitantes
Universidad de OviedoUniversidad Politécnica de Madrid
Clasificacion ipc
G06N 20/ 00 A I
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