madrid2i

Resumen

Device and automatic procedure to establish the sex to which the faces that appear in images that comprise a training and a classification stage belong. The coping consists of: preprocessing training images; build a biclass classifier, male and female, in the one-dimensional space resulting from a principal components analysis (pca) procedure followed by a fisher linear discriminant analysis (lda) procedure, the key step being the choice of the set of eigenvectors of pca that better discriminate through cross validation. The classification stage comprises: preprocessing an image; project the image on the pca and lda projection space using the most discriminating projection obtained in the training; and classify the one-dimensional value resulting from the projection by the training classifier. (Machine-translation by Google Translate, not legally binding)

Reivindicaciones

1. 1. Procedimiento automático para establecer elsexo al que pertenecen los rostros que aparecen en imágenes, caracterizado porque comprende: 2. a) 3. b) 4. c) 5. d) 6. e) 7. f) 8. g) 9. h) 10. i) 11. j) 12. k) 13. l) 14. m) 15. n) 16. o) 17. p) 18. q) 19. r) 20. s) 21. 2. Procedimiento automático para establecer elsexo al que pertenecen los rostros que aparecen en imágenes, segúnla reivindicación anterior, caracterizado porque la elecciónde los K autovectores del PCA se realiza seleccionando entre: 22. • 23. • 24. • 25. • 26. 3. Procedimiento automático para establecer elsexo al que pertenecen los rostros que aparecen en imágenes, segúnla reivindicación 2, caracterizado porque la elección de losK autovectores del PCA a partir de la discriminación entre lasclases del clasificador, se calcula sumando las correlaciones alcuadrado de cada uno de los autovectores del PCA elegidos en el pasod) , con cada uno de los autovectores de la matriz de covarianzas delos vectores media de cada clase. 27. 4. Procedimiento automático para establecer elsexo al que pertenecen los rostros que aparecen en imágenes, segúncualquiera de las reivindicaciones anteriores, caracterizadoporque el preprocesamiento de las imágenes de entrada comprende lassiguientes etapas: 28. 5. Dispositivo automático para establecer elsexo al que pertenecen los rostros que aparecen en imágenes, caracterizado porque comprende: 29. • 30. t) 31. u) 32. v) 33. w) 34. x) 35. y) 36. z) 37. aa) 38. bb) 39. cc) 40. dd) 41. ee) 42. ff) 43. gg) 44. hh) 45. ii) 46. • 47. jj) 48. kk) 49. ll) 50. 6. Dispositivo automático para establecer elsexo al que pertenecen los rostros que aparecen en imágenes, segúnla reivindicación 5, caracterizado porque los medios deprocesamiento están configurados para elegir los K autovectores delPCA, seleccionando entre: 51. • 52. • 53. • 54. • 55. 7. Dispositivo automático para establecer elsexo al que pertenecen los rostros que aparecen en imágenes, segúnla reivindicación 6, caracterizado porque los medios deprocesamiento encargados de elegir los K autovectores del PCA apartir de la discriminación entre las clases del clasificador, estánconfigurados para calcular dicha discriminación sumando lascorrelaciones al cuadrado de cada uno de los autovectores del PCAelegidos en el paso w) , con cada uno de los autovectores de lamatriz de covarianzas de los vectores media de cada clase. 56. 8. Dispositivo automático para establecer elsexo al que pertenecen los rostros que aparecen en imágenes, segúncualquiera de las reivindicaciones 5-7, caracterizado porque los medios de procesamiento estánconfigurados para realizar el preprocesamiento de las imágenes deentrada comprendiendo dicho preprocesamiento las siguientesetapas:

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