Resumen
Automatic classification and analysis procedure of the eye movements of subjects. Automatic analysis procedure and classification of eye movements of subjects, comprising the steps of: receiving a sequence of eye movements from a subject in response to a series of stimuli: recording the values of the horizontal and vertical components, as a function of time, of eye movements: extract temporal, spatial, frequency, frequency-temporal, space-temporal patterns or combinations thereof, characteristic of eye movements using models based on information theory, complexity analysis, linear/non-dynamic analysis linear, graphic probability models and combinations thereof; and classify the eye movements of the subject using artificial intelligence models. (Machine-translation by Google Translate, not legally binding)
Reivindicaciones
1. REIVINDICACIONES 1. Procedimiento de análisis automático y clasificación de los movimientos oculares de sujetos, que comprende las siguientes etapas: a) recibir (300) al menos una secuencia de movimientos oculares de un sujeto registrada por un dispositivo de vídeo-oculografía, siendo dicha secuencia de movimientos oculares la respuesta del sujeto a una serie de estímulos emitidos por un dispositivo generador de estímulos; b) extraer (301) los valores de las componentes horizontales y verticales -en función del tiempo- de los movimientos oculares del sujeto, correspondientes a dicha secuencia de movimientos oculares; caracterizado porque comprende, además, las siguientes etapas: c) obtener (202, 203) patrones temporales, espaciales, frecuenciales, frecuencialtemporales, espacial-temporales o combinaciones de los mismos, característicos de los movimientos oculares del sujeto, a partir de los valores registrados en la etapa anterior b), utilizando modelos basados en teoría de la información, modelos basados en métodos probabilísticos gráficos, análisis de Fourier y combinaciones de los mismos; y d) valorar (204) los patrones extraídos en la etapa anterior c) y clasificar los movimientos oculares del sujeto utilizando medios de inteligencia artificial de tipo generativo o discriminativo. 2. Procedimiento de clasificación de movimientos oculares de sujetos según la reivindicación 1 en el que, en la etapa c) de obtención de patrones característicos de los movimientos oculares del sujeto, se extraen patrones relativos a cualquiera de los siguientes movimientos oculares o combinaciones de los mismos: sacadas; seguimientos lentos; movimientos fijacionales; reflejos optocinéticos; reflejos vestibooculares; movimientos de vergencia; y exploración visual. 3. Procedimiento de clasificación de movimientos oculares de sujetos según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en el que los medios de inteligencia son de tipo generativo y emplean modelos basados en mezclas de funciones, máquinas de soporte vectorial, redes bayesianas o combinaciones de los mismos. 4. Procedimiento de clasificación de movimientos oculares de sujetos según cualquiera de las reivindicaciones 1 y 2, en el que los medios de inteligencia son de tipo discriminativo y emplean modelos basados en bosques aleatorios, máquinas de vectores de soporte, potenciación del gradiente o combinaciones de los mismos. 5. Procedimiento de clasificación de movimientos oculares de sujetos según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, que comprende, después de la etapa b) y antes de la etapa c), las siguientes sub-etapas: e) detectar (304) posibles discontinuidades temporales en los valores de las componentes horizontales y verticales de los movimientos oculares del sujeto; f) interpolar los valores de las componentes horizontales y verticales de dichos movimientos oculares en los instantes temporales correspondientes a las discontinuidades, a partir de los valores de dichas componentes horizontales y verticales en los instantes temporales inmediatamente anteriores e inmediatamente posteriores a las discontinuidades; y g) modificar (306) los valores de las componentes horizontales y verticales de los movimientos oculares del sujeto, sustituyendo los valores en las discontinuidades temporales por los valores interpolados en la etapa anterior f). 6. Procedimiento de clasificación de movimientos oculares de sujetos según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en el que la etapa c) comprende obtener (202) patrones temporales, espaciales, frecuenciales, frecuencial-temporales, espaciotemporales o combinaciones de los mismos, característicos de los movimientos oculares del sujeto, utilizando modelos probabilísticos gráficos basados en cadenas de Markov (403). 7. Procedimiento de clasificación de movimientos oculares de sujetos según la reivindicación 6, en el que los modelos probabilísticos gráficos basados en cadenas de Markov (403) se utilizan para caracterizar (405) los estados de transición fijaciónsacada y sacada- fijación, para caracterizar (406) espacialmente las transiciones de estado sobre el plano de visualización y para caracterizar cualquier combinación de dichos estados. 8. Procedimiento de clasificación de movimientos oculares de sujetos según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 5, en el que la etapa c) comprende obtener (203) patrones temporales y patrones espaciales característicos de los movimientos oculares del sujeto, utilizando modelos basados en teoría de la información, comprendiendo dichos modelos una etapa de análisis de complejidad (503), una etapa de medida basada en dinámica lineal/no lineal o combinaciones de las mismas. 9. Procedimiento de clasificación de movimientos oculares de sujetos según la reivindicación 8, en el que la etapa de análisis de complejidad (503) incluye la toma de medidas de regularidad (508) 10. Procedimiento de clasificación de movimientos oculares de sujetos según la reivindicación 9, en el que la toma de medidas de regularidad comprende el cálculo de la entropía aproximada, la entropía muestreada, la entropía de permutación, la entropía de kernel gaussiano, entropía Fuzzy o combinaciones de las mismas. 11. Procedimiento de clasificación de movimientos oculares de sujetos según la reivindicación 8, en el que la etapa de la etapa de medida basada en dinámica lineal/no lineal incluye las siguientes sub-etapas: h) embeber los valores de las componentes horizontales y verticales -en función del tiempo- de los movimientos oculares del sujeto, en un espacio de estados; y i) extraer las características no lineales. 12. Procedimiento de clasificación de movimientos oculares de sujetos según la reivindicación 11, en el que la características no lineales se extraen calculando el máximo exponente de Lyapunov, dimensiones de correlación, exponente de Hurst, fluctuación descendente, estimadores de entropía basados en cadenas ocultas de Markov o combinaciones de las mismas. 13. Procedimiento de clasificación de movimientos oculares de sujetos según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en el que la etapa la etapa d) se realiza con medios de inteligencia artificial que comprenden una máquina de decisión, que proporciona una puntuación numérica en base a los patrones obtenidos en la etapa anterior c) y clasifica los movimientos oculares del sujeto en base a dicha puntuación. 14. Procedimiento de clasificación de movimientos oculares de sujetos según la reivindicación 13, en el que la máquina de decisión es una máquina de soporte vectorial, una máquina basada en modelos de mezclas, una máquina basada en árboles de decisión, redes neuronales o combinaciones de las mismas.
