Reivindicaciones

<img class="EMIRef" id="9193a290-7305-4ec5-8a90-5a59f81cc4a9-imgf000018-0001" /> 1 Procedimiento de estimación del régimen de funcionamiento de un sistema (1) a partir de la firma de su consumo eléctrico, estando el sistema (1) alimentado con trifásica y comprendiendo uno o más equipamientos gestionados mediante unas señales de control, comprendiendo el procedimiento una primera etapa de entrenamiento de modelos, que comprende las subetapas de: - captura de una o más señales analógicas (2) de tensión, intensidad y ángulo de desfase entre ambas, de cada una de las fases de la alimentación trifásica del sistema (1 ); - captura de unas señales digitales (3) de las señales de control del sistema (1 ), que determinan qué equipamientos del sistema (1 ) están activados y desactivados; - entrenamiento de un modelo de inteligencia artificial (7), a partir de las señales analógicas (2) y las señales digitales (3), para determinar unos estados discretos (5) en los que se encuentra el sistema (1 ) en cada momento, siendo cada estado discreto (5) del sistema diferente para cada combinación de equipamientos activados; - entrenamiento, a partir de los estados discretos (5) determinados en el modelo de inteligencia artificial (7), de un modelo de secuenciación de estados (8); una segunda etapa, de estimación del régimen de funcionamiento del sistema (1), que comprende las subetapas de: - captura de una o más señales analógicas (2) de tensión, intensidad y ángulos de desfase de cada una de las fases de la alimentación trifásica del sistema (1); - predicción síncrona del estado discreto (5) en el que se encuentra el sistema (1 ) en cada momento, a partir de las señales analógicas (2) y el modelo inteligencia artificial (7) previamente entrenado; - secuenciación y segmentación a lo largo del tiempo de los estados discretos (5) del sistema (1 ), utilizando el modelo de secuenciación de estados (8), obteniéndose un conjunto de subsecuencias (6); y - obtención de un conjunto de tendencias de comportamiento del sistema (1 ) a partir del conjunto de subsecuencias (6), su duración y su repetibilidad. 2.- El procedimiento de la reivindicación 1 , que comprende adicionalmente una etapa de captura de señales complementarias (4) para el entrenamiento del modelo de inteligencia artificial (7) y para la predicción síncrona del estado discreto (5) del sistema (1). 3.- El procedimiento de la reivindicación 2, que comprende una etapa final adicional de obtención de un estado operativo (9) del sistema (1) a partir de las tendencias de comportamiento y las señales complementarias (4). 4.- El procedimiento de la reivindicación 2, en que una señal complementaria (4) es la potencia consumida por el sistema (1). 5.- El procedimiento de la reivindicación 1 , en el que el modelo de inteligencia artificial (7) es un modelo basado en modelos de regresión. 6.- El procedimiento de la reivindicación 1 , que comprende una etapa adicional final de almacenamiento y envío de un conjunto de datos obtenidos en cada una de las etapas del procedimiento. 7.- Programa de ordenador configurado para ejecutar las etapas del procedimiento de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 6. 8.- Unidad de almacenamiento configurada para almacenar el programa de ordenador de acuerdo con la reivindicación 7.