Resumen
Method and system for early detection of episodes of oncological pain. The present invention relates to a method and system for the early detection of oncological pain in humans. It includes: Assign, from a sociodemographic database, an initial population model to the person; Get, through a smart or wearable personal device, located in the person, biometric signs; Extract, by a process module, a vector of characteristics of the biometric signal; Provide the characteristics vector extracted to a prediction module, where the prediction module consists of a predictive model associated with the population model; and provide an estimate of pain intensity in a future time window, according to the predictive model of the prediction module. (Machine-translation by Google Translate, not legally binding)
Reivindicaciones
1. Método para la detección precoz de dolor oncológico en humanos, caracterizado por que comprende: - asignar, desde una base de datos (40) sociodemográfica, un modelo poblacional inicial a un humano, donde el modelo está construido a partir de un conjunto de datos sociodemográficos; - obtener, mediante un accesorio personal inteligente (12) localizado en el humano, una señal biométrica; - extraer, por un módulo de proceso (22), un vector de características de señales biométricas, donde dichas características son seleccionadas en función del modelo poblacional asignado, y donde el vector contiene información, al menos, en una de las señales biométricas o de actividad; - proporcionar el vector de características extraído a un módulo de predicción (23), donde el módulo de predicción consiste en un modelo predictivo, asociado al modelo poblacional inicial; y - proporcionar una estimación de intensidad de dolor en una ventana de tiempo futuro, de acuerdo al modelo predictivo del módulo de predicción. 2. Método de acuerdo a la reivindicación 1 donde proporcionar una estimación de intensidad de dolor, resulta de correlar, mediante una red neuronal entrenada, los vectores de características extraídos por el módulo de proceso con unas escalas de nivel de intensidad de dolor no normalizadas. 3. Método de acuerdo a cualquiera de las reivindicaciones anteriores que además comprende generar una alarma en caso de que la estimación de intensidad de dolor proporcionada para la ventana de tiempo futuro sea superior a un umbral preestablecido. 4. Método de acuerdo a cualquiera de las reivindicaciones anteriores que además comprende establecer la ventana de tiempo futuro de acuerdo a un medicamento seleccionado previamente, donde la ventana de tiempo futuro es mayor que el tiempo de respuesta al dolor oncológico del medicamento seleccionado y menor que el tiempo de vida del medicamento seleccionado en sangre. comprende, basándose en la señal biométrica, generar al menos una de las siguientes variables biométricas: ritmo cardíaco, sudoración y temperatura superficial de la piel de la persona. 6. Método de acuerdo a la reivindicación 5 donde generar una variable biométrica de ritmo cardiaco comprende obtener una señal óptica mediante fotopletismografía. 7. Método de acuerdo a la reivindicación 5 donde generar una variable biométrica de ritmo cardiaco comprende obtener una señal eléctrica mediante electrocardiografía. 8. Método de acuerdo a cualquiera de las reivindicaciones anteriores que además comprende regenerar, por el módulo de proceso, la información de las variables biométricas mediante un modelo auto regresivo. 9. Método de acuerdo a cualquiera de las reivindicaciones anteriores que además comprende obtener, por el accesorio personal inteligente, una señal de actividad del humano , donde la señal de actividad comprende, al menos, información de acelerometría. 10. Método de acuerdo a la reivindicación 9 que además comprende generar, por el módulo de proceso, una variable intermedia, basada al menos en una de las señales biométricas o de actividad, para estimar un estado de la persona a seleccionar entre: estrés, sueño, consumo calórico, o fatiga, de acuerdo a un modelo de detección previamente establecido. 11. Método de acuerdo a cualquiera de las reivindicaciones 5-10 que además comprende entrenar el modelo poblacional con información de las variables extraídas de la señal biométrica y/o de la señal de actividad cada cierto tiempo de un pasado reciente de duración predeterminada. 12. Método de acuerdo a cualquiera de las reivindicaciones anteriores que además comprende proporcionar, desde un dispositivo móvil de la persona al módulo de proceso, información sintomática subjetiva, información del tipo de medicación suministrada y una marca temporal del instante de suministro a la persona. 13. Sistema para la detección precoz de dolor oncológico en humanos caracterizado por que comprende: - una base de datos sociodemográfica (40) configurada para almacenar modelos poblacionales; obtener una señal biométrica de dicho humano; - un módulo de proceso (22) configurado para extraer un vector de características de la señal biométrica, basado en el modelo poblacional seleccionado de la base de datos; - un módulo de predicción (23) configurado para aplicar un modelo predictivo al vector de características y proporcionar una estimación de intensidad de dolor en una ventana de tiempo futuro. 14. Sistema de acuerdo a la reivindicación 13 donde el accesorio personal inteligente comprende al menos el módulo de proceso y/o el módulo de predicción. 15. Sistema de acuerdo a cualquiera de las reivindicaciones 13-14 que además comprende un dispositivo electrónico móvil configurado para proporcionar al módulo de proceso información sintomática subjetiva, información del tipo de medicación suministrada y una marca temporal del instante de suministro. 16. Sistema de acuerdo a cualquiera de las reivindicaciones 13-15 que además comprende un servidor remoto configurado para alojar al menos uno del módulo de proceso y/o el módulo de predicción.
